6月22日，第四届中国国际供应链促进博览会（链博会）于北京开幕。秩益科技携自研物理AI核心技术体系亮相链博会，展示物理AI赋能高端工业数字化的创新路径。

在大会的人工智能专区，秩益科技两大自研物理AI核心技术体系亮相NVIDIA展台“五层蛋糕”架构的模型层，聚焦工业仿真与数字孪生赛道，成为现场针对工业领域科学模型板块的展示内容。

 DIMAXER-DeepONet 物理神经网络，实现高精度瞬态仿真

• 面向高端工业仿真痛点，秩益科技展出基于GPU算力底座搭建的DIMAXER-DeepONet物理神经网络架构，依托高性能并行算力体系，构建工业级物理智能求解方案，为工业物理AI训练提供高效推演工具：

• 依托高速互联网络，支撑多节点超大规模并行仿真计算；采用DeepONet强化神经网络架构，搭配Latent嵌入技术完成高分辨率仿真数据压缩

• 通过分批训练、在线训练，实现传感器数据与仿真数据同化

• 可与传统高精度求解器耦合，大幅缩短仿真推演耗时，实现航空、能源、芯片等高端制造场景实时瞬态仿真

DIMAXER-InField 物理AI与虚拟实验室

• 同步展出的DIMAXER-InField全景数字孪生系统，是秩益科技面向工业数字化打造的一站式物理AI底座平台，构建“仿真作为数据生产器，AI作为实时推理引擎”的完整闭环：

• 源数多据训练：借助仿真数据、实验数据、传感器数据训练物理AI

• 实时孪生构建：接入传感器数据进行实时、在线、增量式训练/微调，基于多物理场耦合+物理AI协同实现数字孪生系统

• 行业闭环调控：接入传感器数据、控制算法与执行器，构建能源行业智能调控解决方案

面向未来，秩益科技将持续迭代DIMAXER全系列产品，坚持以高品质仿真数据驱动数字与物理世界深度融合的核心路线，贯通超大规模仿真、全景数字孪生完整技术链路，面向航空航天、能源动力、高端装备、核工业等关键领域，打造高精度、易落地、可负担的物理AI底层基础设施，以革命性高解析度仿真，筑牢工业数字世界底层数据根基，推动物理AI实现真正的生产力革命。

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