7月22日，NVIDIA全栈AI赋能与本土工业软件生态共建会在上海举办。秩益科技作为NVIDIA英伟达生态伙伴出席参会，发表《基于GPU的千亿网格点CAE仿真与物理AI》主题演讲，分享秩益DIMAXER以“极致还原”为核心，构建从底层算法到物理AI融合的全栈一体化仿真新生态的发展路径。

本次生态共建会由英迈中国主办，汇聚一众顶尖ISV伙伴，围绕物理AI与自主智能体在工业制造领域中的实战路径展开深入探讨。

作为物理AI高品质仿真数据提供商，秩益科技展示了基于NVIDIA GPU生态打造的自主工业仿真技术支撑体系，并分享了秩益面向物理AI的前沿产品矩阵与技术落地路径，展示大规模系统级工业仿真的落地成果。

依托NVIDIA算力生态 打造物理AI数据底座

面对物理AI对“极致还原真实物理场”的严苛要求，全球主流工具产生的数据规模与精度，与实际工业需求间存在着难以逾越的数据鸿沟。

秩益DIMAXER一体化仿真平台，基于自研STE-KEP-FR时空一体高精度算法与全异步异构计算模型两大创新，实现了求解器算例成本与复杂度的稳定线性化，打破了传统方法的成本几何级攀升魔咒。

依托NVIDIA软硬件生态，秩益搭建了百卡算力集群，将可稳定支撑千亿网格点的多物理场仿真，以可负担成本批量生成无经验模型干扰的全域四维时空物理场数据，覆盖高端制造大规模工业仿真场景，形成“NVIDIA GPU算力底座+秩益高解析度仿真数据生产”的技术闭环，为工业AI训练、数字孪生虚实映射提供底层数据支撑。

高端制造仿真落地 全矩阵打通物理AI完整链路

目前，面向复杂系统级仿真场景，秩益已落地百亿网格点的超大规模航发整机连算，并实现了数百倍的成本降低。

基于DIMAXER自主仿真底座，秩益进一步打造DIMAXER-Solver核心求解器、DIMAXER-Cloud云平台、DIMAXER-InField物理AI底座三位一体产品矩阵，构筑了面向物理AI的完整落地体系。

DIMAXER-InField将以DIMAXER-Solver高解析度仿真数据为核心，搭配DIMAXER-Cloud云算力支撑，融合实验传感器数据与代理模型等，构建“仿真作为数据生产器，AI作为实施推理引擎”的闭环数据飞轮，形成可规模化交付的物理AI底座，推动工业仿真向虚拟实验室、数字孪生全面升级。

会议现场，秩益团队首次公开展示了DIMAXER-Cloud云平台核心功能，全方位解读DIMAXER全栈产品体系，同与会来宾展开专业技术交流，实时答疑互动。

“聚力、共生、跃升”。秩益科技作为NVIDIA生态伙伴，将持续深化与NVIDIA全栈AI生态的技术协同，加快落地并完善面向物理AI的DIMAXER产品矩阵，稳步推进“2030年万亿网格点千秒级仿真”技术目标，携手产业链伙伴共建繁荣本土工业AI生态，驱动国内高端制造数字化、智能化转型。

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