本文内容来自「曾的二阶导（曾导SJTU）」专访。 曾导是国内深耕CFD与工程仿真领域的知名科普创作者，持续分享计算流体、工业仿真前沿内容。

长期以来，曾导持续对话国内工业软件领域深耕者，从搭建国产通用数学平台的北太天元团队，到深耕多场耦合CAE细分赛道的TFluid研发团队，再到探索Agent大模型赋能仿真的Gridy项目团队，记录了不同路线下工业仿真人的探索与思考。

本期，曾导邀请秩益科技产品经理王莉博士，带来题为《DIMAXER：面向物理AI的新一代工业仿真》专题分享。

秩益团队走的是一条更底层的路线：跳出传统CAE软件求解固有框架，自研STE-KEP-FR底层求解算法，攻克传统仿真规模与算力成本互相制约的瓶颈，可低成本实现数百亿网格点级高保真物理场计算；以仿真数据生产为核心能力，补齐物理AI缺少足量、可信工业物理数据集的短板，为高端装备领域打造原生的物理AI仿真底座。

本次专访中，王莉博士围绕秩益自研DIMAXER一体化仿真平台，展示了自研STE-KEP-FR底层算法的差异化优势，分享秩益团队依托完整技术体系而非单纯堆叠GPU，构建起从仿真数据生产到DIMAXER-InField数字孪生大脑的全链路技术思考。

分享中收录了现场问答，直观解答技术路线、平台试用等大家关心的问题。

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