秩益科技创始人兼CEO卢义博士应邀接受艾瑞咨询深度采访，围绕“中国工业软件的发展”核心主题，分享其在行业趋势、技术融合等方面的前沿洞察与实践路径。访谈核心内容收录于艾瑞咨询《中国工业软件行业发展研究报告》的“工业软件专家之声”专栏，成为解读中国工业软件融合发展的重要行业参考。

艾瑞咨询“iResearch-工业软件专家之声”聚焦工业软件前沿领域，通过深度访谈行业领军者，以专业视角传递前沿洞见，搭建产业交流桥梁，为行业发展与决策提供权威指引。

工业软件是新型工业化的核心生产资料和关键生产力，也是工业大脑和数字基石，其自主可控意义深远。不同于国外“先工业后软件”的自然生长路径，我国工业软件先经历“用市场换效率”，后进入“工业和软件同步”的压缩式发展阶段，如今正处于追赶核心技术可控、保障供应链安全的关键窗口期。

市场产品走向平台化

卢义博士指出，工业软件的平台化发展包含软件的集成化与计算平台集成化两大核心层面。回顾行业发展历程，工业软件曾经历从集中化到分散化的演变，个人电脑与工作站的普及使得分散化成为主流。但随着算力、AI技术与工业水平的同步提升，行业正呈现出“从分散化重新走向集中化”的全新趋势。

这一趋势在硬件方面体现得尤为明显：硬件发展已从早期的专用CPU，逐步过渡到强调通用兼容性的阶段，如今正朝着专用GPU的方向迭代，未来必将重新走向集中化。硬件的集中化是平台化发展的基础，没有硬件层面的集中，数字化与平台化便难以推进。依托硬件集中化，构建私有云与公有云融合的混合云计算平台，能够实现数据的高效集中，为AI赋能、数字孪生等前沿技术的落地提供核心支撑，这也是当前工业软件平台化发展的重要趋势。

AI新范式

协同共生 数据服务工程实践

在CAE领域的AI应用层面，卢义博士提出了前瞻性的观点：CAE仿真的核心是处理成千上万亿级的非线性数据，其计算逻辑的复杂性与自由度，决定了AI无法完成核心计算工作，而反过来，这海量的工程数据，恰恰是AI模型训练的素材。二者的核心关系是“CAE为AI提供数据，AI让数据更好地服务于实际工程”，这种协同共生的模式，更能推动工业数字孪生从概念走向落地。

具体而言，AI对工业软件的赋能体现在几大核心层面：

·  革新使用范式，通过简单交互与自动化流程重构，大幅降低工业软件的使用门槛；

·  深挖数据价值，凭借强大的分析能力，发掘出人工难以识别的工程数据规律，为工程实践提供更高价值的解决方案，且训练时间越久，专业性越强；

·  优化人才培养体系体系，通过智能化辅助学习与培训，显著降低工业软件的学习门槛与培训成本。

秩益科技作为国产CAE高解析度仿真赛道的引领者，已被艾瑞咨询纳入《2026年中国工业软件行业发展研究报告》的“中国工业软件产业链图谱”，位列中游研发设计类工业软件核心阵营，成为与国际头部品牌同台竞技的国产标杆，公司核心技术与产品能力填补了国内高端工业仿真软件在超大规模计算、GPU原生适配等领域的空白。

发展至今，秩益科技已构建起“算法创新+算力适配+场景落地”的核心竞争力。“传统软件不能算的，我们能算；传统软件能算的，我们可以算得更精准。”目前，秩益科技已服务航空航天、能源、船舶、汽车、无人机等多领域头部客户。

面向未来，秩益科技将在深耕工业仿真底层技术的基础上，深度拥抱工业软件平台化与AI融合趋势：打造仿真云平台，筑牢数字孪生数据底座；持续深化CAE与AI的协同模式，推动工业仿真向虚拟实验室升级，让国产工业仿真技术成为工业升级的核心动力。

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